CB5908--NCSS Statistical and Data Analysis v2007(統計與資料分析軟體)
CB16716--Design Science MathType v6.6 英文正式版(強大的互動式數學工具輸入工具)
CB6072--My Notes Keeper 1.82多國語言版(資料庫管理軟體)
CB6074--Super Flexible File Synchronizer V3.70英文正式版(數據備份工具)
CB6073--APBackup V3.0.2.3247英文正式版(數據備份工具)

軟體簡介:



科學統計軟體 最優秀的統計分析套裝軟體之一 英文正式版 SPSS STATISTICS V17.0-EDGEISO




語言：英語
網址：http://www.spss.com/statistics/
類別：科學統計
SPSS的全稱是：Statistical Program for Social Sciences，即社會科學統計程式。該
體是公認的最優秀的統計分析套裝軟體之一。SPSS原是為大型電腦開發的，其版本為SPSSx.Spss
是著名的綜合性統計軟體，SPSS軟體面向行業應用人員，軟體設計突出統計方法的成熟、
實用、易用性、介面易操作性及與文書處理軟體等的交互性上


SPSS Statistics 17版新增功能介紹

1．增強的資料管理功能
在10版以後，SPSS的每個新增版本都會對資料管理功能作一些改進，以使用戶的使用更為
方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面：

1）超長變數名：在12版中，變數名已經最多可以為64個字元長度，13版中可能還要大大放
寬這一限制，以達到對當今各種複雜資料倉庫更好的相容性。

2）改進的Autorecode過程：該過程將可以使用自動編碼模版，從而用戶可以按自定義的順
序，而不是默認的ASCII碼順序進行變數值的重編碼。另外，Autorecode過程將可以同時對
多個變數進行重編碼，以提高分析效率。

3）改進的日期/時間函數：本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算，以及對日
期變數值的增減更為容易上。

2．更完善的結果報告功能
從10版起，對資料和結果的圖表呈現功能一直是SPSS改進的重點。在16版中，SPSS推出了全
新的常規圖功能，報表功能也達到了比較完善的地步。13版將針對使用中出現的一些問題，
以及用戶的需求對圖表功能作進一步的改善。

1）統計圖：在經過一年的使用後，新的常規圖操作介面已基本完善，本次的改進除使得操作
更為便捷外，還突出了兩個重點。首先在常規圖中引入更多的交互圖功能，如圖組（Paneled
charts），帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖，立體效果的簡單、堆積和分段圓形圖
等。其次是引入幾種新的圖形，目前已知的有人口金字塔和點密度圖兩種。

2）統計表：幾乎全部過程的輸出都將會棄用文本，改為更美觀的樞軸表。而且樞軸表的表現
和易用性會得到進一步的提高，並加入了一些新的功能，如可以對統計量進行排序、在表格中
合併/省略若干小類的輸出等。此外，樞軸表將可以被直接導出到PowerPoint中，這些無疑都
方便了用戶的使用。

3．為Complex Samples模組增加統計建模功能：
Complex Samples是12版中新增的模組，用於實現複雜抽樣的設計方案，以及對相應的資料進
行描述。但當時並未提供統計建模功能。在13版中，這將會有很大的改觀。一般線形模型將會
被完整地引入複雜抽樣模組中，以實現對複雜抽樣研究中各種連續性變數的建模預測功能，例
如對市場調研中的客戶滿意度數據進行建模。對於分類資料，Logistic回歸則將會被系統的引
入。這樣，對於一個任意複雜的抽樣研究，如多階段分層整群抽樣，或者更複雜的PPS抽樣，研
究者都可以在該模組中輕鬆的實現從抽樣設計、統計描述到複雜統計建模以發現影響因素的整
個分析過程，方差分析模型、線形回歸模型、Logistic回歸模型等複雜的統計模型都可以加以
使用，而操作方式將會和完全隨機抽樣資料的分析操作沒有什麼差別。可以預見，該模組的推
出將會大大促進國內對複雜抽樣時統計推斷模型的正確應用。

4．新增的Classification Tree模組：
這個模組實際上就是將以前單獨發行的SPSS AnswerTree軟體整合進了SPSS平臺。筆者幾年前在
自己的網站上介紹SPSS 11的新功能時，曾經很尖銳地指出SPSS目前的產品線過於分散，應當把
各種功能較單一的小軟體，如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等幾個平臺上去。看來
SPSS公司也意識到了這一點，而AnswerTree就是在此背景下第一個被徹底整合的產品。

Classification Tree模組基於資料挖掘中發展起來的樹結構模型對分類變數或連續變數進行預
測，可以方便、快速的對樣本進行細分，而不需要用戶有太多的統計專業知識。目前在市場細分
和資料挖掘中有較廣泛的應用。現在已知該模組提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三種演
算法，在AnswerTree中提供的QUEST演算法尚不能肯定是否會被納入。

為了方便新老用戶的使用，Tree模組在操作方式上不再使用AnswerTree中的嚮導方式，而是SPSS
近兩年開始採用的互動式選項卡對話方塊。但是，整個選項卡介面的內容實際上是和原先的嚮導
基本一致的，另外，模型的結果輸出仍然是AnswerTree中標準的樹狀圖，這使得AnswerTree的老
用戶基本上不需要專門的學習就能夠懂得如何使用該模組。

由於樹結構模型的方法體系和傳統的統計方法完全不同，貿然引入可能會引起讀者統計方法體系
的混亂。為此，本次編寫的高級教學並未介紹該模組，而將在高級教學的下一個版本，以及關於
市場細分問題的教材中對其加以詳細介紹。

5．更好的SPSS系列產品相容性
隨著自身產品線的不斷完善，SPSS公司的產品體系已經日益完整，而不同產品間的互補和相容性
也在不斷加以改進。在13版中，SPSS軟體已經可以和其他一些最新的產品很好的整合在一起，形
成更為完整的解決方案。例如，SPSS、SPSS Data Entry和新發佈的SPSS Text Analysis for Surveys
一起就形成了對調查研究的完整解決方案。而新增的SPSS Classification Trees模組將使得SPSS
軟體本身就能夠針對市場細分工作提供更為完整的方法體系。