購物須知 |  常見問題 |  軟體破解 |  問題反應 |  加入最愛 |  查看購物車
xyz軟體王 新品上架 手動下單 查看購物車

xyz軟體王

xyz軟體銀行

當前位置: 網站首頁 >> 程式軟體光碟 >> 數學統計 >> 商品詳情
會員登錄
最新上架
商品分類

商品詳情

SPSS 14.0 英文正式版(最優秀的統計分析套裝軟體)
商品編號:
本站售價:NT$80
碟片片數:1片
瀏覽次數:29227

轉載TXT文檔】  

您可能感興趣:

您可能也喜歡:

商品描述






破解說明:
兩個破解檔放置於CRACK夾內.請將破解檔複製到主程式資料夾內,在執行patch破解檔
按PATCH既可破解



軟體簡介:

目錄編輯()

SPSS 14.0 英文正式版(最優秀的統計分析套裝軟體)

相關網址:
http://www.spss.com/

安裝序號:







內容說明:
SPSS的全稱是:Statistical Program for Social Sciences,即社會科學統計程式。該
軟體是公認的最優秀的統計分析套裝軟體之一。SPSS原是為大型電腦開發的,其版本為
SPSSx.Spss是著名的綜合性統計軟體,SPSS軟體面向行業應用人員,軟體設計突出統計
方法的成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟體等的交互性上


SPSS 14版新增功能介紹

1.增強的數據管理功能
在10版以後,SPSS的每個新增版本都會對數據管理功能作一些改進,以使用戶的使用更
為方便。14版中的改進可能主要有以下幾個方面:

1)超長變數名:在12版中,變數名已經最多可以為64個字元長度,14版中可能還要大大
放寬這一限制,以達到對當今各種複雜數據倉庫更好的相容性。

2)改進的Autorecode過程:該過程將可以使用自動編碼模版,從而用戶可以按自定義的
順序,而不是默認的ASCII碼順序進行變數值的重編碼。另外,Autorecode過程將可以同
時對多個變數進行重編碼,以提高分析效率。

3)改進的日期/時間函數:本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算,以及對
日期變數值的增減更為容易上。

2.更完善的結果報告功能
從10版起,對數據和結果的圖表呈現功能一直是SPSS改進的重點。在12版中,SPSS推出
了全新的常規圖功能,報表功能也達到了比較完善的地步。14版將針對使用中出現的一
些問題,以及用戶的需求對圖表功能作進一步的改善。

1)統計圖:在經過一年的使用後,新的常規圖操作界面已基本完善,本次的改進除使得
操作更為便捷外,還突出了兩個重點。首先在常規圖中引入更多的交互圖功能,如圖組
(Paneled charts),帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖,三維效果的簡單、堆
積和分段餅圖等。其次是引入幾種新的圖形,目前已知的有人口金字塔和點密度圖兩種


2)統計表:幾乎全部過程的輸出都將會棄用文本,改為更美觀的樞軸表。而且樞軸表的
表現和易用性會得到進一步的提高,並加入了一些新的功能,如可以對統計量進行排序
、在表格中合併/省略若干小類的輸出等。此外,樞軸表將可以被直接導出到
PowerPoint中,這些無疑都方便了用戶的使用。

3.為Complex Samples模組增加統計建模功能:
Complex Samples是12版中新增的模組,用於實現複雜抽樣的設計方案,以及對相應的數
據進行描述。但當時並未提供統計建模功能。在14版中,這將會有很大的改觀。一般線
形模型將會被完整地引入複雜抽樣模組中,以實現對複雜抽樣研究中各種連續性變數的
建模預測功能,例如對市場調研中的客戶滿意度數據進行建模。對於分類數據,
Logistic回歸則將會被系統的引入。這樣,對於一個任意複雜的抽樣研究,如多階段分
層整群抽樣,或者更複雜的PPS抽樣,研究者都可以在該模組中輕鬆的實現從抽樣設計、
統計描述到複雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程,方差分析模型、線形回歸模
型、Logistic回歸模型等複雜的統計模型都可以加以使用,而操作方式將會和完全隨機
抽樣數據的分析操作沒有什麼差別。可以預見,該模組的推出將會大大促進國內對複雜
抽樣時統計推斷模型的正確應用。

4.新增的Classification Tree模組:
這個模組實際上就是將以前單獨發行的SPSS AnswerTree軟體整合進了SPSS平台。筆者幾
年前在自己的網站上介紹SPSS 11的新功能時,曾經很尖銳地指出SPSS目前的產品線過於
分散,應當把各種功能較單一的小軟體,如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等
幾個平台上去。看來SPSS公司也意識到了這一點,而AnswerTree就是在此背景下第一個
被徹底整合的產品。

Classification Tree模組基於數據挖掘中發展起來的樹結構模型對分類變數或連續變數
進行預測,可以方便、快速的對樣本進行細分,而不需要用戶有太多的統計專業知識。
目前在市場細分和數據挖掘中有較廣泛的應用。現在已知該模組提供了CHAID、
Exhaustive CHAID和C&RT三種算法,在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否會
被納入。

為了方便新老用戶的使用,Tree模組在操作方式上不再使用AnswerTree中的嚮導方式,
而是SPSS近兩年開始採用的交互式選項卡對話方塊。但是,整個選項卡界面的內容實際
上是和原先的嚮導基本一致的,另外,模型的結果輸出仍然是AnswerTree中標準的樹形
圖,這使得AnswerTree的老用戶基本上不需要專門的學習就能夠懂得如何使用該模組。

由於樹結構模型的方法體系和傳統的統計方法完全不同,貿然引入可能會引起讀者統計
方法體系的混亂。為此,本次編寫的高級教程並未介紹該模組,而將在高級教程的下一
個版本,以及關於市場細分問題的教材中對其加以詳細介紹。

5.更好的SPSS系列產品相容性
隨著自身產品線的不斷完善,SPSS公司的產品體系已經日益完整,而不同產品間的互補
和相容性也在不斷加以改進。在14版中,SPSS軟體已經可以和其他一些最新的產品很好
的整合在一起,形成更為完整的解決方案。例如,SPSS、SPSS Data Entry和新發佈的
SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了對調查研究的完整解決方案。而新增的
SPSS Classification Trees模組將使得SPSS軟體本身就能夠針對市場細分工作提供更為
完整的方法體系。




..::我的購物車::..